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最新技術の開発に関わる企業(銘柄)を特許出願に基づき先読み

先端技術に焦点を当て、特許出願数が多くて評価できる銘柄(特許銘柄)を発信中

【特許銘柄/癌検出技術1】癌・腫瘍の早期検出技術の特許出願動向から選定した主要企業10選

 癌検出技術は、早期診断や治療法の選択に大きく貢献する医療分野の中核だと言えます。

 近年では、AI解析やバイオマーカー検出など多様な技術が開発され、特許出願も増えているように思われます。

 癌検出技術の開発に関わる有望な企業はどこなのか?

 特許出願件数から探ってみました。

 

 結論(簡易版)は以下の通りです。

<特許銘柄TOP10>(2000年-2023年)(非上場を含む)

1 ジェネンテック 
2 カリフォルニア大学 
3 ノバルティス 【NOVN】
4 武田薬品工業 【4502】
5 エフ.ホフマン-ラ ロシュ 【ROG/RO】
6 コーニンクレッカ フィリップス 【PHIA】
7 イマティクス バイオテクノロジーズ 
8 オンコセラピー・サイエンス 【4564】
9 シスメックス 【6869】
10 アメリカ合衆国 

 ただし、上記結論は特許検索条件などによって変わってくるものです。詳細については下記をご確認ください。

 

 

1.本評価の概要

 本評価は特許情報に基づき、対象技術の開発に関わる銘柄(本サイトでは「特許銘柄」と呼びます。)を客観的に導き出そうとするものです。

 本評価については以下の記事で紹介しています。

【開発力評価メソッド】特許出願に関する情報から技術開発に関わる銘柄を評価

 簡単に説明すると、以下の考え方に基づいています。

開発開始時期:最初の出願が古い→早くから開発に着手(古いほど評価高い
開発継続性:出願が継続→技術開発が続いている(継続するほど評価高い)
開発成果:出願件数が多い→開発成果が出ている(成果が多いほど評価高い)

 すなわち、どこよりも早くから出願され(①)、毎年出願されていて(②)、その件数が多い(③)ほど、評価される銘柄だと考えます。

 これらは、技術開発によって技術課題を解決する道筋が見えると、その成果が特許出願されるという前提に立っています。

 

 本サイトでは個々の特許は評価対象にしていません。

 本サイトは特許出願件数を指標にして技術を生み出し続ける力(開発力)を評価するものです。

<注意点>
 特許出願件数に基づく企業の開発力の評価には以下の問題点がありますので十分にご注意ください。
・単に出願件数が多いだけの企業を過大評価することがあります。
・個々の特許を評価対象としていないので、価値の高い技術や特許を保有する企業を過小評価することがあります。
・現実には開発成果が特許出願されない場合があります。
・対象技術が特許出願された場合であっても、特許検索において情報漏れが生じることがあります。
・特許検索において対象技術との関連性の低いノイズ情報を拾ってしまうことがあります。
・対象技術の市場性や対象企業における影響は別個判断が必要です
(まとめると、ざっくりとした評価であり、間違いもあります、ということです。)

 

2.特許銘柄の評価方法

2.1 評価対象

 癌や腫瘍の検出に関連する技術が対象です。

 バイオマーカーなどの生物系、内視鏡などの光学系、AI診断などの情報系といった技術分野の厳密な区別はしていません。

 

2.2 特許検索ツール

 特許情報プラットフォーム(J-PlatPat

 

2.3 検索条件

 文献種別:国内文献

 検索キーワード:

  検索項目(ⅰ) 請求の範囲「癌 腫瘍」

  検索項目(ⅱ) 請求の範囲「検出 診断 スクリーニング マーカー」

 検索条件:検索条件(ⅰ) AND 検索条件(ⅱ)

 日付指定:出願日 20000101~20231231

 

3.特許銘柄の評価結果

3.1 期間別の出願件数の推移

 2000年~2007年、2008年~2015年、2016年~2023年の3つの区間に分けました。

 各期間における総出願人数と総出願件数は以下の通りです(出願人数は筆頭出願人のみカウント)。

 

 出願人の数、総出願件数ともに近年(2016年-2023年)年上昇しています。

 

 各期間の出願件数上位企業は以下の通りです。

(1)2000年~2007年

 出願人数264のうちの上位5社の推移です。

 

 上図の出願件数を企業ごとに平均化したのが下の表1です。

<表1>

ジェネンテック 18 件/年
武田薬品工業 17 件/年
ノバルティス 8.5 件/年
協和発酵キリン 7.8 件/年
オンコセラピー・サイエンス 7.6 件/年

 

(2)2008年~2015年

 出願人数233のうちの上位5社の推移です。 

 

 上図の出願件数を企業ごとに平均化したのが下の表2です。

<表2>

ジェネンテック 25 件/年
カリフォルニア大学 9.1 件/年
エフ.ホフマン-ラ ロシュ 7.4 件/年
コーニンクレッカ フィリップス 6.8 件/年
オンコセラピー・サイエンス 6.4 件/年
ノバルティス 6.4 件/年

 

(3)2016年~2023年

 出願人数387のうちの上位5社の推移です。

 

 上図の出願件数を企業ごとに平均化したのが下の表3です。

<表3>

ジェネンテック 19 件/年
イマティクス バイオテクノロジーズ 13 件/年
カリフォルニア大学 13 件/年
リジェネロン・ファーマシューティカルズ 7.3 件/年
ジュノー セラピューティクス 6.9 件/年

 

(4)出願上位企業の推移

 下の表4は表1~表3をまとめたものです。

<表4>

  2000年~2007年 2008年~2015年 2016年~2023年
1 ジェネンテック
(18 件/年)
ジェネンテック
(25 件/年)
ジェネンテック
(19 件/年)
2 武田薬品工業
(17 件/年)
カリフォルニア大学
(9.1 件/年)
イマティクス バイオテクノロジーズ
(13 件/年)
3 ノバルティス
(8.5 件/年)
エフ.ホフマン-ラ ロシュ
(7.4 件/年)
カリフォルニア大学
(13 件/年)
4 協和発酵キリン
(7.8 件/年)
コーニンクレッカ フィリップス
(6.8 件/年)
リジェネロン・ファーマシューティカルズ
(7.3 件/年)
5 オンコセラピー・サイエンス
(7.6 件/年)

オンコセラピー・サイエンス
ノバルティス
(6.4 件/年)

ジュノー セラピューティクス
(6.9 件/年)

 

 いずれの期間においてもジェネンテックの出願件数が最多です。

 

3.2 全対象期間での出願件数

 下図は全対象期間における出願件数上位10社です。

 各期間における出願件数の平均値を結んだ線であらわしています。

 

 ジェネンテックが全期間で出願最多です。

 

 各期間の平均出願件数を下の表5にまとめました。

 全期間におけるトータル出願件数が多い順に上から表示しています。

 括弧内のパーセントは他社を含めた総出願件数に対する割合です。

<表5>

    平均出願件数
    2000年-2007年 2008年-2015年 2016年-2023年
1 ジェネンテック 18 件/年
(4.6%)
25 件/年
(6.5%)
19 件/年
(3.4%)
2 カリフォルニア大学 5.4 件/年
(1.4%)
9.1 件/年
(2%)
13 件/年
(2.3%)
3 ノバルティス 9 件/年
(2.1%)
6.4 件/年
(1.7%)
6.1 件/年
(1.1%)
4 武田薬品工業 17 件/年
(4.2%)
0.9 件/年
(0.2%)
1.3 件/年
(0.2%)
5 エフ.ホフマン-ラ ロシュ 6.3 件/年
(1.6%)
7 件/年
(1.9%)
4.3 件/年
(0.8%)
6 コーニンクレッカ フィリップス 5.5 件/年
(1.4%)
6.8 件/年
(1.8%)
5.0 件/年
(0.9%)
7 イマティクス バイオテクノロジーズ 0 件/年
(0.0%)
1.8 件/年
(0.5%)
13 件/年
(2.4%)
8 オンコセラピー・サイエンス 7.6 件/年
(1.9%)
6.4 件/年
(1.7%)
1.1 件/年
(0.2%)
9 シスメックス 4.0 件/年
(1.0%)
6.0 件/年
(1.6%)
3.1 件/年
(0.6%)
10 アメリカ合衆国 3.5 件/年
(0.9%)
3.6 件/年
(1.0%)
4.4 件/年
(0.8%)

 

 次に、上表に示されるデータを上記1の考え方に照らしてみます。

 ①開発開始時期

 9社(イマティクスバイオテクノロジーズ以外)が2000年-2007年には出願しています。 

 

 ②開発の継続性

 全10社が出願を継続(イマティクスバイオテクノロジーズは2008年-2015年の出願から2016年-2023年まで出願を継続)しています。

 

 ③開発成果

 ジェネンテックの出願件数が突出しています。

 

 トータル出願件数は以下の通りです。

<表6>

ジェネンテック 495 件
カリフォルニア大学 217 件
ノバルティス 168 件
武田薬品工業 152 件
エフ.ホフマン-ラ ロシュ 143 件

 

4 まとめ:特許銘柄TOP10

 表5に基づく評価は以下の通りです。

 ①開発の開始時期・・・9社(イマティクスバイオテクノロジーズ以外)が早くから出願しており、開発開始時期でリードしています。

 ②開発の継続性・・・全10社とも継続性が確認されます。

 ③開発成果・・・ジェネンテックがリードしています。

 

 上記①の観点だと9社(イマティクスバイオテクノロジーズ以外)が評価できます。

 上記②の観点だと全10社いずれも評価できます。 

 上記③の観点も含めると相対的にジェネンテックの開発力が高いと評価できます。

 

 これらをまとめると以下の通りです。

<表7>

    出願情報
    ①開始時期 ②継続性 ③成果
1 ジェネンテック  495 件
(4.7%)
2 カリフォルニア大学  217 件
(2.0%)
3 ノバルティス 【NOVN】 168 件
(1.6%)
4 武田薬品工業 【4502】 152 件
(1.4%)
5 エフ.ホフマン-ラ ロシュ 【ROG/RO】 143 件
(1.3%)
6 コーニンクレッカ フィリップス 【PHIA】 138 件
(1.3%)
7 イマティクス バイオテクノロジーズ    121 件
(1.1%)
8 オンコセラピー・サイエンス 【4564】 121 件
(1.1%)
9 シスメックス 【6869】 105 件
(1.0%)
10 アメリカ合衆国  92.0 件
(0.9%)

 上記①の〇は2000年~2007年に出願が確認されたもの
 上記②の〇は出願の継続性が確認されたもの
 上記③成果の割合は総出願数に対するもの

 

5.ご参考

 以下、個々の特許出願明細書中の記載などを参考に技術情報を整理しました。

5.1 癌などの検出技術

 癌や悪性腫瘍を早期検出する技術について整理しました。

(1)バイオマーカーの検出技術

 血液、尿、唾液などの体液中に存在する癌細胞から放出される特定の分子(バイオマーカー)を検出する技術です。

 癌の早期段階ではバイオマーカーの濃度は非常に低いです。そのため、微量な分子をいかに正確に検出できるかが重要になります。

 

(2)画像診断技術

 CT、MRI、PET、超音波などの画像診断装置で癌の存在や位置、大きさを可視化する技術です。

 小さな腫瘍を早期に発見するために高精細な画像を撮影することが重要になります。

 

(3)光学診断技術

 光の特性を利用して、体内の組織を非侵襲的あるいは低侵襲的に観察する技術です。

 例えば、内視鏡は先端に搭載された小型カメラやセンサーにより癌の病変部を観察します。

 

(4)バイオチップ技術

 微細流路を有するチップ上において、血液などのサンプルを操作して解析する技術です。

 血液中のわずかな癌細胞を正常な細胞から高効率で分離・捕捉することが重要になります。

 

(5)AI技術

 バイオマーカー解析、画像診断結果、遺伝子情報などのデータを解析し、癌の診断や予後予測に活用する技術です。

 病理画像や放射線画像などから癌細胞や腫瘍を見分けるアルゴリズムの開発が重要になります。

 

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<出典、参考>
・特許情報プラットフォーム(https://www.j-platpat.inpit.go.jp/)にて公開されている情報

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